llms.txt erstellen — So wird Ihre Website KI-lesbar

Wenn ChatGPT nach einem Dienstleister in Ihrer Branche gefragt wird, durchsucht es das Internet nach relevanten Quellen. Aber woher weiß die KI, was Ihr Unternehmen anbietet? Die Antwort: Sie muss es direkt auf Ihrer Website lesen können — in einem Format, das für Maschinen optimiert ist.

Genau dafür gibt es llms.txt — eine einfache Textdatei, die KI-Systemen erklärt, wer Sie sind und was Sie tun. Vergleichbar mit robots.txt für Suchmaschinen-Crawler, aber für eine neue Generation von KI-gestützten Suchmaschinen.

In dieser Anleitung zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine llms.txt erstellen — mit Beispielen, Vorlagen und Best Practices.

Was ist llms.txt?

llms.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis Ihrer Website (erreichbar unter ihredomain.de/llms.txt). Sie enthält eine strukturierte, maschinenlesbare Zusammenfassung Ihres Unternehmens — speziell für Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity.

Der Standard wurde von der Community entwickelt und wird unter llms-txt.org dokumentiert. Er ist bewusst einfach gehalten: Eine Markdown-formatierte Textdatei, die jeder in 30 Minuten erstellen kann.

Warum nicht einfach die Website crawlen lassen?

KI-Systeme crawlen Websites — aber sie sehen sie anders als Menschen. Eine typische Unternehmenswebsite hat:

• Navigation, Footer, Cookie-Banner, JavaScript-Widgets
• Inhalte über 20+ Unterseiten verteilt
• Marketing-Texte statt klarer Fakten
• Preise hinter Buttons oder Formularen versteckt

Eine llms.txt liefert alle relevanten Informationen an einem Ort, klar strukturiert, ohne Rauschen. Das ist der Unterschied zwischen „die KI hat irgendwas über Sie gelesen" und „die KI kennt Sie genau".

llms.txt vs. llms-full.txt

Der Standard sieht zwei Dateien vor:

Die llms.txt ist das Minimum. Die llms-full.txt ist die Kür — sie enthält Preise, Team-Details, Technologie-Stack, Referenzen und alles, was eine KI braucht, um Sie vollständig und korrekt zu beschreiben.

Schritt-für-Schritt-Anleitung: llms.txt erstellen

Schritt 1: Unternehmensprofil definieren

Beginnen Sie mit den Grundlagen. Beantworten Sie diese Fragen in kurzen, klaren Sätzen:

• Wer sind Sie? (Firmenname, Rechtsform, Standort)
• Was machen Sie? (Kerndienstleistungen in 2–3 Sätzen)
• Für wen? (Zielgruppe)
• Wie erreicht man Sie? (Website, E-Mail, Telefon)

Beispiel:

# Musterfirma GmbH — IT-Dienstleister

> Wir bieten IT-Support, Cloud-Migration und Cybersecurity
> für kleine und mittlere Unternehmen in Norddeutschland.

Schritt 2: Services auflisten

Listen Sie Ihre Dienstleistungen oder Produkte klar und strukturiert auf. Verwenden Sie Markdown-Überschriften und Aufzählungszeichen:

## Services

- **IT-Support**: Remote und vor Ort, Microsoft 365, Netzwerkadministration
- **Cloud-Migration**: Azure, AWS, Hybrid-Cloud, Datenmigration
- **Cybersecurity**: Penetrationstests, Awareness-Schulungen, Notfallplanung

Schritt 3: Kontaktdaten und Links hinzufügen

KI-Systeme brauchen konkrete Kontaktmöglichkeiten, um Nutzer an Sie verweisen zu können:

## Contact

- **Website**: https://musterfirma.de
- **Email**: info@musterfirma.de
- **Phone**: +49 123 456789
- **Address**: Musterstraße 1, 12345 Musterstadt
- **LinkedIn**: https://linkedin.com/company/musterfirma

Schritt 4: Wichtige Seiten verlinken

Geben Sie der KI eine Sitemap der relevantesten Seiten:

## Key Pages

- Home: https://musterfirma.de
- Services: https://musterfirma.de/leistungen
- About: https://musterfirma.de/ueber-uns
- Contact: https://musterfirma.de/kontakt
- Blog: https://musterfirma.de/blog

Schritt 5: Datei hochladen und testen

Speichern Sie die Datei als llms.txt und laden Sie sie in das Stammverzeichnis Ihrer Website hoch. Sie muss unter https://ihredomain.de/llms.txt erreichbar sein.

Test: Rufen Sie die URL im Browser auf. Wenn Sie den Inhalt sehen können, kann es auch jede KI.

Bei Next.js / Vercel: Legen Sie die Datei im public/-Ordner ab — sie wird automatisch unter der Root-URL verfügbar.

Bei WordPress: Laden Sie die Datei per FTP in das WordPress-Stammverzeichnis hoch (neben wp-config.php).

Vollständiges Beispiel: llms.txt

Hier ein realistisches Beispiel einer llms.txt für ein IT-Unternehmen:

# Musterfirma GmbH — IT-Dienstleister für KMU

> IT-Support, Cloud-Migration und Cybersecurity für
> kleine und mittlere Unternehmen in Norddeutschland.

## About

Musterfirma GmbH ist ein IT-Dienstleister mit Sitz in Kiel.
Wir betreuen 120+ Firmenkunden mit insgesamt 2.000+ Arbeitsplätzen.
Unsere Schwerpunkte sind Microsoft 365, Azure Cloud und IT-Security.

## Services

- **IT-Support**: Remote und vor Ort, Reaktionszeit < 4 Stunden
- **Cloud-Migration**: Microsoft Azure, AWS, Hybrid-Szenarien
- **Cybersecurity**: Penetrationstests, DSGVO-Audits, Awareness-Trainings
- **Managed Services**: Monitoring, Backup, Patch-Management

## Team

- **Max Mustermann** — Geschäftsführer (20 Jahre IT-Erfahrung)
- **Lisa Schmidt** — Leiterin Cloud-Services (Azure-zertifiziert)
- 8 weitere Techniker und Berater

## Contact

- Website: https://musterfirma.de
- Email: info@musterfirma.de
- Phone: +49 431 123456
- Address: Musterstraße 1, 24103 Kiel, Germany

## Key Pages

- Home: https://musterfirma.de
- IT-Support: https://musterfirma.de/it-support
- Cloud: https://musterfirma.de/cloud-migration
- Security: https://musterfirma.de/cybersecurity
- Referenzen: https://musterfirma.de/referenzen
- Blog: https://musterfirma.de/blog

Die erweiterte Version: llms-full.txt

Die llms-full.txt geht deutlich weiter. Sie enthält zusätzlich:

• Preise und Pakete — damit KI-Systeme konkrete Empfehlungen geben können
• Technologie-Stack — für technische Anfragen
• Referenzen — als Vertrauenssignal
• Team-Details — für E-E-A-T-Signale
• FAQ — häufig gestellte Fragen mit kurzen Antworten
• Rechtliche Informationen — HRB, USt-ID, Datenschutz

Je detaillierter Ihre llms-full.txt ist, desto genauer und hilfreicher können KI-Systeme über Sie sprechen.

Praxis-Beispiel: Unsere eigene llms-full.txt auf baltic-ihub.com umfasst 290 Zeilen mit Services, Preisen, Team, Technologie-Stack, Referenzen und KI-Transparenz-Hinweis.

Best Practices für llms.txt

Do's

• Fakten statt Marketing: „12 Mitarbeiter, 120 Kunden, seit 2015" statt „führendes Unternehmen mit langjähriger Erfahrung"
• Preise nennen: KI-Systeme lieben konkrete Zahlen — „ab 490 EUR" ist besser als „auf Anfrage"
• Regelmäßig aktualisieren: Wenn sich Services oder Preise ändern, llms.txt anpassen
• Markdown verwenden: Überschriften, Listen, Tabellen — KI-Systeme verstehen Markdown perfekt
• Kurze Absätze: Jeder Abschnitt sollte in sich geschlossen und zitierfähig sein

Don'ts

• Kein Marketing-Blabla: „Ihre Zufriedenheit ist unser Antrieb" hilft keiner KI
• Keine Keywords stuffen: Die KI erkennt das und ignoriert es
• Keine veralteten Infos: Falsche Preise oder alte Adressen schaden mehr als keine llms.txt
• Nicht zu lang: Die llms.txt sollte unter 100 Zeilen bleiben — Details in die llms-full.txt
• Keine sensiblen Daten: Keine internen Prozesse, keine Kundennamen ohne Erlaubnis

Wie llms.txt mit GEO zusammenhängt

llms.txt ist eine von 7 GEO-Maßnahmen, die wir in unserem Artikel GEO: Generative Engine Optimization erklärt beschreiben. Sie arbeitet zusammen mit:

• Structured Data (Schema.org) — maschinenlesbare Metadaten auf jeder Seite
• Content-Atomisierung — kurze, zitierfähige Absätze
• E-E-A-T-Signale — Autor-Seiten und Quellenangaben
• Freshness Signals — aktuelle Datumsangaben in Schema-Markup

Alleine reicht llms.txt nicht — aber ohne llms.txt fehlt Ihrer GEO-Strategie das Fundament.

Häufige Fragen zu llms.txt

Ist llms.txt ein offizieller Standard?

Es ist ein Community-Standard, kein W3C- oder IETF-Standard. Aber er wird bereits von großen KI-Anbietern respektiert und von Tausenden Websites implementiert. Die Spezifikation ist unter llms-txt.org dokumentiert.

Kann ich llms.txt mit WordPress erstellen?

Ja. Erstellen Sie eine Textdatei namens llms.txt und laden Sie sie per FTP in Ihr WordPress-Stammverzeichnis. Es gibt auch WordPress-Plugins, die das automatisieren.

Wie oft sollte ich llms.txt aktualisieren?

Immer wenn sich wesentliche Informationen ändern: neue Services, neue Preise, neues Team, neuer Standort. Mindestens einmal pro Quartal prüfen.

Schadet llms.txt meiner SEO?

Nein. llms.txt hat keinen Einfluss auf Google-Rankings. Sie ist ein zusätzlicher Kanal, kein Ersatz.

Wie überprüfe ich, ob KI meine llms.txt nutzt?

Fragen Sie ChatGPT oder Perplexity direkt nach Ihrem Unternehmen. Wenn die Antworten Informationen enthalten, die nur in Ihrer llms.txt stehen (z.B. spezifische Preise), wird sie genutzt.

Fazit: 30 Minuten Aufwand, langfristiger Effekt

Eine llms.txt zu erstellen dauert 30 Minuten. Der Effekt hält an, solange KI-Systeme existieren — und das wird lange sein.

Wenn Sie Unterstützung bei der Erstellung Ihrer llms.txt und der gesamten GEO-Strategie möchten: Unser Website-Audit umfasst eine vollständige GEO-Analyse inklusive llms.txt-Erstellung. Oder Sie starten direkt mit einem Website-Paket, das llms.txt von Anfang an enthält — in jedem Paket, ab 1.490 EUR netto.

Quellen:

• llms-txt.org: Standard-Spezifikation für llms.txt
• Baltic iHub: Eigene Implementierung unter baltic-ihub.com/llms.txt und baltic-ihub.com/llms-full.txt
• Aggarwal, P. et al. (2024): „GEO: Generative Engine Optimization", Carnegie Mellon University, arXiv:2311.09735